Vai al contenuto

Note

Pensare ad alta voce su prodotto, ingegneria e lo spazio tra i due.

2026
Perché prototipo in codice

I diagrammi nascondono le parti difficili. Costruire un sistema vero — anche piccolo — fa emergere i vincoli architetturali che dovrebbero guidare le decisioni di prodotto.

Perché le metriche mentono senza contesto

Ogni metrica ha bisogno di tre cose: il numero, il meccanismo che l'ha causato, e la contro-metrica — cosa hai sacrificato. Senza tutte e tre, stai tirando a indovinare.

Quando l'AI ha senso nel prodotto

La regola 80/20 applicata all'AI: regole automatiche per i problemi prevedibili, ML solo dove serve giudizio vero. La maggior parte delle funzionalità non ha bisogno di un modello.

Gestire i pagamenti su scala

I pagamenti richiedono un mindset da PM diverso. Sicurezza prima di possibilità. Una settimana a leggere le API e tracciare i flussi di denaro previene mesi di incendi in produzione.

Sette anni a gestire un business

Sette anni da freelance hanno insegnato una regola su tutte: conta portare a termine. I clienti guardano le date di consegna e i risultati visibili, non il processo elegante.

Se vuoi vedere il ragionamento applicato a prodotti reali, i case study raccontano i dettagli.